Spark的数仓建模通常在数据仓库的底层进行，包括数据清洗、数据整合、数据转换等步骤。这些步骤可以通过Spark的各种组件如Spark SQL、Spark DataFrame等实现，帮助企业快速处理和分析海量数据。