行业解决方案
证券与基金行业
统一实时数据分析底座
证券与基金行业正处于业务重构与国产化转型关键期，数据已成为核心生产要素。SelectDB 作为国产化实时数据仓库，构建"实时数仓中枢"架构，打通实时与离线数据，支撑全场景秒级分析，为业务创新、风控合规与决策赋能。
携手领先证券基金机构，共建数据底座
行业解决方案
证券与基金行业正处于业务重构与国产化转型关键期，数据已成为核心生产要素。SelectDB 作为国产化实时数据仓库，构建"实时数仓中枢"架构，打通实时与离线数据，支撑全场景秒级分析，为业务创新、风控合规与决策赋能。
携手领先证券基金机构，共建数据底座
以 SelectDB 为核心构建国产化实时数据仓库，统一承载流式数据与分析查询，支撑客户运营、投顾决策、风控与经营分析等核心场景的实时决策需求。
通过实时汇聚交易、行情、客户与行为数据，SelectDB 构建统一数据口径与分析出口，打破实时与离线割裂，支撑秒级数据可见与分析，使数据从事后复盘工具升级为业务实时决策基础。
基于列式存储、MPP 架构与向量化执行，SelectDB 在高并发、多表关联、复杂聚合分析下保持稳定低延迟，统一支撑明细查询、指标计算与多维分析，满足证券基金核心分析业务的性能要求。
SelectDB 兼容国产服务器、操作系统与芯片，支持信创要求；通过减少多引擎叠加，降低系统复杂度与运维成本，在保障性能的同时实现可控、可持续的长期投入。
SelectDB 实时整合客户账户、资产、交易、行为与服务数据，构建统一客户宽表与标签体系，实现客户画像的秒级更新与高并发访问，支撑财富管理、营销触达与投顾服务的精细化运营。
账户、交易、产品、行为数据分布于多个系统，数据孤岛导致统一客户视图难以构建，影响服务精准度。
离线加工模式无法实时反映客户资产、风险偏好变化，静态标签难以支撑即时性服务决策。
前台营销、投顾系统需高并发调用画像数据，传统架构响应缓慢，影响客户触达效率。
SelectDB 支撑多源数据实时融合，画像指标秒级更新，实现从"静态标签"到"动态视图"的升级。
通过 Bitmap 人群圈选等能力，快速定位目标客群，提升营销转化率与客户留存率。
统一数据底座减少跨系统协作成本，提升投顾与客户经理服务效率，支撑财富管理转型。
聚焦投顾从"产品推销"到"个性化资产配置"转型需求，整合市场行情、产品净值、客户持仓数据，为投顾系统提供低时延、高并发的数据决策支持。
客户持仓、产品净值、市场行情等数据分散于不同系统，投顾难以获取全面数据支撑。
需实时跟踪组合收益、市场波动，传统 T+1 数据无法满足动态调仓与风险预警需求。
涉及多表关联、历史趋势与实时数据混合查询，传统架构响应延迟长，影响服务体验。
整合实时行情、持仓明细、研报等数据，湖仓一体能力丰富决策维度，无需物理迁移历史数据。
MPP 架构与向量化执行优化，复杂关联查询秒级响应，支撑 1000+QPS 高并发访问。
将投顾分析从"离线报表"升级为"交互式决策支持"，实现从"个人经验"到"系统赋能"的转型。
面向证券基金行业全业务线经营洞察需求，融合交易、账户、资金、行情多源数据，实现实时经营指标计算、多维钻取与复杂分析，帮助管理层与业务端从 T+1 报表升级为实时经营洞察，支撑快速决策。
需支持多层分组、同比环比、多维钻取等复杂分析，固定报表与即席查询并存，传统系统响应延迟长。
实时交易量、资金流向等核心指标需基于海量数据快速聚合，传统架构难以支撑高吞吐计算需求。
依赖 Impala、ES、Greenplum 等多个分析组件，生态兼容性差，架构复杂，运维难度与故障风险高。
MPP 分布式计算与智能索引技术，支撑 TB~PB 级数据下的复杂关联、多维钻取，满足全业务线自助分析需求。
支持每秒百万行数据写入与实时计算，核心经营指标秒级更新，实现从"T+1 报表"到"实时洞察"的升级。
以 SelectDB 统一分析引擎，统一承载实时与离线、明细与聚合分析，简化技术栈，降低系统复杂度。
该证券公司原有数据架构以离线分析为主，难以满足实时经营分析需求。通过引入 SelectDB 构建统一实时分析引擎，实现数据秒级更新、查询性能数量级提升，并显著降低运维复杂度。
该券商构建买方投顾平台，面向千万级客户提供全流程投顾服务。SelectDB 作为统一数据供给层，支撑高并发查询、复杂分析与实时决策，显著提升投顾展业效率。
该券商建设统一客户画像平台，整合离线与实时数据。通过 SelectDB 替换多套分析组件，实现客群圈选秒级响应，标签实时生效，显著提升营销与运营效率。