数据仓库面临着多个挑战。首先是数据量的增长和多样性的增加，数据仓库需要处理大规模和多样化的数据。其次是数据质量的保证，数据仓库需要确保数据的准确性、一致性和可靠性。此外，数据仓库还需要应对查询性能的挑战，以支持复杂的分析操作。同时，数据仓库还需要适应新技术和架构的变化，如大数据、云计算和实时分析等。维护数据仓库的成本和复杂性也是一个挑战。