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用户案例
较 Trino 省 67% 成本,速度快 10 倍,中通快递基于 SelectDB 的湖仓分析架构
中通快递基于 SelectDB 构建了湖仓分析架构,补齐 OLAP 分析能力。在离线场景中,实现 2000+ QPS 并发点查;在实时场景中,仅以 1/3 原集群机器数量覆盖所有业务,90% 分析任务从 10 分钟缩短至 1 分钟内,投入产出比大幅提升。
中通快递高级数据工程师 童孝天 · 2025/12/16
技术分享
面向 Agent 的高并发分析:Doris vs. Snowflake vs. ClickHouse
本文探讨了 AI 时代数据仓库的现状与前景,面向 AI 时代设计的 Apache Doris 4.0 版本原生支持 MCP Server、向量检索、检索增强生成(RAG)及 AI 函数等功能。并在查询延迟、吞吐量和成本效益方面均显著优于同类产品,成为 AI 时代理想的数据仓库解决方案。
SelectDB 技术团队 · 2025/12/11
用户案例
浙江头部城商行:每日 700 万查询、秒级响应,Apache Doris 查算分离架构破局资源冲突
浙江头部城商行基于 Apache Doris 构建了湖仓一体架构,并成功完成 200TB+ 历史数据的平滑迁移落地。在此基础上进行一系列优化,最终实现每日超 700 万次查询的稳定运行,99.95% 的查询响应时间均在 1 秒以内,更在压测中达到 1500 QPS,充分验证 Doris 具备支撑实时查询的高性能与高稳定性的能力。
浙江头部城商行 余利华 ·
技术分享
Apache Doris 实时更新全解:从设计原理到最佳实践|Deep Dive
本文系统阐述 Apache Doris 数据更新能力,涵盖核心原理、多样的更新与删除方式、典型的应用场景,以及不同部署模式下的的性能最佳实践。
SelectDB 技术团队 · 2025/12/04
用户案例
Apache Doris 在小米统一 OLAP 和湖仓一体的实践
本文将详细介绍小米数据中台基于 Apache Doris 3.0 的查询链路优化、性能提升、资源管理、自动化运维、可观测等一系列应用实践。
小米公司高级开发工程师 夏从零 · 2025/12/02
用户案例
字节跳动:Apache Doris + AI 一站式融合数据引擎的探索与实践
AI 不仅是提升效率的工具,更是重构数据处理与消费方式的核心驱动力。字节跳动基于 Apache Doris 融合 Hybrid Search、AI Function 等能力,搭建了「 Doris + AI 」一站式融合数据引擎 DataMind,一起来看看他们在融合道路上的探索实践吧!
字节跳动 DataMind 负责人 郭泽晖 · 2025/11/27
技术分享
压缩率提升 48%,详解 Apache Doris 存储压缩优化之道|Deep Dive
本文基于 ClickBench 数据集,展示了 Apache Doris 如何通过选择压缩算法、调整数据页大小与分桶数、优化编码策略以及改进数据排序来提升压缩效率。最终,相同数据集的压缩空间从 16.08 GB 降至 8.2 GB,压缩率提升 48.6%。通过合理的调整与优化,Doris 成功在保持查询性能的同时显著降低了存储成本。
SelectDB 技术团队 · 2025/11/25
技术分享
深入理解 Doris Variant:如何让 JSON 查询性能追平列存,还能承载万列索引字段?|Deep Dive
在如 Snowflake、ElasticSearch、ClickHouse.... 等传统系统中,对于 JSON 的处理往往面临灵活性及性能无法兼得的困境,而 Apache Doris 的 VARIANT 类型,通过动态子列、稀疏列存储、延迟物化和路径索引等能力,实现了灵活结构 + 列存性能的平衡。本文将对该能力的实现一一讲解,全面展示其优势。
SelectDB 技术团队 · 2025/11/20
云上数据安全新范式:Apache Doris IAM Assume Role 解锁无密钥访问 AWS S3 数据
本文介绍了 IAM Assume Role 机制的优势以及如何使用 Apache Doris 相关功能来访问 AWS 的服务资源。
SelectDB 技术团队 · 2025/09/15
技术分享
Apache Doris AI 能力揭秘(三):AI_AGG 与 EMBED 函数深度解析
本文将深入解析 4.0 新版本中`AI_AGG` 和 `EMBED`两个 AI 函数的设计理念、实现原理及其在业务场景中的应用,展示 Apache Doris 如何通过原生的函数设计,将文本聚合与语义向量分析无缝集成到 SQL 中,为用户提供更强大、更易用的智能数据分析体验。
SelectDB 技术团队 · 2025/11/18