共 344 篇
AI 能力揭秘（五）：Apache Doris 原生向量检索的设计及实现｜Deep Dive
Apache Doris 4.0 将向量检索能力深度集成于其 MPP 分析型数据库内核。实现向量检索与 SQL 计算、实时分析和事务保障的无缝融合。
飞轮科技 2025：AI-Ready 与稳步规模化
新一年，SelectDB 将继续聚焦实时极速、融合 AI 智能，以更坚实的产品与更开放的生态，持续赋能千行百业。
驾驭 CPU 与编译器：Apache Doris 实现极致性能的底层逻辑｜Deep Dive
本文深入解析 Apache Doris 如何通过向量化执行、模板化编译、多线程内存分配与 Pipeline 调度引擎等底层核心技术，实现对 CPU 与编译器潜力的极致利用，将硬件算力持续转化为用户场景下的实际吞吐与低延迟。
从 Greenplum 到 Doris：集群缩减 2/3、年省数百万，度小满构建超大规模数据分析平台经验
度小满引入 Apache Doris 替换原有 Greenplum，实现整体查询效率提升 82%，与此同时，集群缩减 2/3、年省数百万的巨大效益。本文将分享度小满如何基于 Doris 从0 到 1 构建超大规模数据分析平台，并围绕平滑迁移、异地多活容灾等方面，分享实践经验。
5 倍性能提升，Apache Doris TopN 全局优化详解｜Deep Dive
Apache Doris 针对 TopN 类型查询进行了全局优化，可将此类查询的性能提升约 5 倍；同时，优化范围也从单表进一步拓展至数据湖场景与多表关联查询，显著扩大了适用范围。
Doris Catalog 已上线！性能提升 200x ，全面优于 JDBC Catalog，跨集群查询迈入高性能分析时代
随着 Apache Doris 4.0.2 发布，重磅特性 Doris Catalog 已上线！功能专为跨 Doris 集群联邦分析设计，支持通过 Arrow Flight 和虚拟集群两种模式。在单表聚合场景下，其执行速度比 JDBC Catalog 快 200 倍！
慢 SQL 诊断准确率 99.99%，天翼云基于 Apache Doris MCP 的 AI 智能运维实践
Apache Doris 在天翼云落地超 30 个项目，展现大规模、多类型场景并行运行的特征。在此背景下，运维团队长期面临人力和资源紧张状态。因此，天翼云基于 Doris MCP Server 和 AI 构建了智能运维体系，解放大量人力同时，显著提升运维效率及准确性。如：慢 SQL 分析执行效率提升约为 95.8%，准确率高达 99.99%；集群健康诊断从 6 小时缩短至 10 分钟...
Apache Doris 4.0.2 版本正式发布
Apache Doris 4.0.2 版本新增了在 AI Search、函数、物化视图、Lakehouse 等方面的功能，并同步进行了多项优化改进及问题修复，欢迎下载体验！
Apache Doris AI 能力揭秘（四）：HSAP 一体化混合搜索架构全解
Apache Doris 在复杂、高维的混合搜索场景中的优异表现，充分证明其以在 AI 时代数据基础设施解决方案中占据一席之地。其统一的 HSAP 架构从根本上满足了 Agent 对多模态数据分析，应具备全面性、语义的精确性以及流程的可控性的需求。
较 Trino 省 67% 成本，速度快 10 倍，中通快递基于 SelectDB 的湖仓分析架构
中通快递基于 SelectDB 构建了湖仓分析架构，补齐 OLAP 分析能力。在离线场景中，实现 2000+ QPS 并发点查；在实时场景中，仅以 1/3 原集群机器数量覆盖所有业务，90% 分析任务从 10 分钟缩短至 1 分钟内，投入产出比大幅提升。
面向 Agent 的高并发分析：Doris vs. Snowflake vs. ClickHouse
本文探讨了 AI 时代数据仓库的现状与前景，面向 AI 时代设计的 Apache Doris 4.0 版本原生支持 MCP Server、向量检索、检索增强生成（RAG）及 AI 函数等功能。并在查询延迟、吞吐量和成本效益方面均显著优于同类产品，成为 AI 时代理想的数据仓库解决方案。
浙江头部城商行：每日 700 万查询、秒级响应，Apache Doris 查算分离架构破局资源冲突
浙江头部城商行基于 Apache Doris 构建了湖仓一体架构，并成功完成 200TB+ 历史数据的平滑迁移落地。在此基础上进行一系列优化，最终实现每日超 700 万次查询的稳定运行，99.95% 的查询响应时间均在 1 秒以内，更在压测中达到 1500 QPS，充分验证 Doris 具备支撑实时查询的高性能与高稳定性的能力。