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Apache Doris 4.0.3 版本正式发布
亲爱的社区小伙伴们，Apache Doris 4.0.3 版本已正式发布。此版本新增了在 AI & Search、湖仓一体、查询引擎等方面的能力，并同步进行了多项优化改进及问题修复，欢迎下载体验！
日志成本降低 83%：云上 Elasticsearch 和 SelectDB 的基准测试及成本分析
云上日志服务中，SelectDB 相比 Elasticsearch 展现出明显的性能和成本优势。为进一步探索，本文通过基准测试对比二者表现，验证 SelectDB 在日志场景下性能与成本上的显著优势。
快手：从分散存储到统一分析，Apache Doris 在万亿规模广告场景的应用
面对万亿级广告数据存量、日均 3 亿行增量及数千个复杂查询模板的挑战，快手广告数据平台如何突破性能瓶颈、实现架构统一与体验跃升？本文系统介绍了快手广告团队从 ClickHouse on ES 混合架构，全面迁移至 Apache Doris 的统一分析实践，最终实现查询性能提升 20～90%，写入吞吐提升 3 倍，存储效率提升 60%。
喜报频传！飞轮科技荣获 DataFun（Data+AI）、InfoQ、科创中国年度奖项
新年伊始，喜报频传。在数据驱动与 AI 融合成为核心竞争力的当下，真正的行业引领者不仅在于技术的前瞻性，更在于其构建生态、推动产业进步的实际贡献。
SelectDB 与 亿问 Data Agent 完成产品兼容互认证，携手攻克 AI 幻觉难题
近日，北京飞轮数据科技有限公司产品 SelectDB 与上海易问数据科技有限公司产品亿问 Data Agent 平台正式完成产品兼容性互认证。基于此次合作，将 SelectDB 极致查询分析性能与亿问 Data Agent 平台 NL2LF2SQL 架构相融合，共同应对 AI 数据决策中的“幻觉”问题，推动实现 AI 时代更具业务价值的可信辅助决策平台。
上市大模型企业数据基础设施的选择：MiniMax 基于阿里云 SelectDB 版，打造全球统一 AI 可观测中台
基于阿里云 SelectDB 版，MiniMax 构建了覆盖国内及海外业务的统一日志可观测中台。以 SelectDB 独立负责所有日志的存储与查询分析，实现了 “一个平台，全球覆盖” 。这彻底终结了以往为不同业务集群分散部署、独立运维多套系统的复杂局面，在架构上实现了极大的简化。
构建 AI 数据基座：思必驰基于 Apache Doris 的海量多模态数据集管理实践
面对海量多模态数据管理困境，思必驰通过构建以 Apache Doris 为核心的数据集平台，实现了数据从“散、乱、滞”到“统、明、畅”的转变。在关键场景中，存储占用下降 80%、查询 QPS 提升至 3w，不仅实现可量化的效率提升和成本优化，更系统化地提升了 AI 研发效率与模型质量。
AI 能力揭秘（五）：Apache Doris 原生向量检索的设计及实现｜Deep Dive
Apache Doris 4.0 将向量检索能力深度集成于其 MPP 分析型数据库内核。实现向量检索与 SQL 计算、实时分析和事务保障的无缝融合。
飞轮科技 2025：AI-Ready 与稳步规模化
新一年，SelectDB 将继续聚焦实时极速、融合 AI 智能，以更坚实的产品与更开放的生态，持续赋能千行百业。
驾驭 CPU 与编译器：Apache Doris 实现极致性能的底层逻辑｜Deep Dive
本文深入解析 Apache Doris 如何通过向量化执行、模板化编译、多线程内存分配与 Pipeline 调度引擎等底层核心技术，实现对 CPU 与编译器潜力的极致利用，将硬件算力持续转化为用户场景下的实际吞吐与低延迟。
从 Greenplum 到 Doris：集群缩减 2/3、年省数百万，度小满构建超大规模数据分析平台经验
度小满引入 Apache Doris 替换原有 Greenplum，实现整体查询效率提升 82%，与此同时，集群缩减 2/3、年省数百万的巨大效益。本文将分享度小满如何基于 Doris 从0 到 1 构建超大规模数据分析平台，并围绕平滑迁移、异地多活容灾等方面，分享实践经验。
5 倍性能提升，Apache Doris TopN 全局优化详解｜Deep Dive
Apache Doris 针对 TopN 类型查询进行了全局优化，可将此类查询的性能提升约 5 倍；同时，优化范围也从单表进一步拓展至数据湖场景与多表关联查询，显著扩大了适用范围。