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支撑了百 PB 级数据、 200+集群、数千张表的平滑迁移，在保障业务无感切换的同时，缩短了复杂数据加工链路，降低了集群运维和业务使用成本，也为统一内部 OLAP 分析底座打下基础。

美团 OLAP 平台完成了从多引擎并存，到基于 Apache Doris 构建统一分析引擎，再到大规模集群治理、无感升级和 AI 场景演进的建设过程

快手 AB 指标生产场景从 Spark 切换到 Doris 提速 145 倍、资源消耗下降 72%，并刷新了 Doris 单机群最大规模：2000 节点、10 万核。本文介绍快手数据平台团队为什么选择 Apache Doris 构建 AB 实验平台，针对 AB 指标生产场景进行了哪些落地过程中的存储、计算、调度、稳定性等方面优化。快手的干货分享，对需要构建 AB 实验平台的团队有很大的参考价值。

基于 SelectDB 作为 Agent 可观测平台 StepTrace 的数据底座，获得 Agent Trace 实时写入、全文检索、成本和延迟分析等方面的优势，并在 SWE-Agent 代码评测与智能座舱两个真实场景中落地

从 Hive、HBase、MySQL、Trino 多系统接力，到基于 Apache Doris 的统一 OLAP 架构，途虎养车实现用户画像、圈选分析、BI 报表和即席分析的一体化承载。

这些经验的适用范围远不止自动驾驶。任何面临多模态数据规模化管理挑战的行业：智慧城市、工业质检、内容推荐，以及日益兴起的 AI Agent 基础设施都面临同样的架构抉择。以 Apache Doris 为代表的统一实时分析平台，提供了一条经过生产验证的可行路径。

金城银行引入 Apache Doris + Flink CDC 重构数据链路，实现从离线到准实时分析的跃迁。典型业务存储成本降低约 70%，查询延迟稳定在 10ms；故障率下降约 80%，传输成功率达 99.99%！

瓴岳科技原数据平台基于 Hive 与 StarRocks、Spark 多引擎协同架构，随着数据规模增长，在性能与易用性上逐渐面临瓶颈。通过引入阿里云 SelectDB，构建湖仓一体化探索分析平台，在无需迁移数据的前提下实现对 Hive 数据湖的透明加速，显著提升查询性能并简化架构，完成从多引擎协同向统一分析平台的升级。

丰巢日志平台从 ELK 升级至 Apache Doris，旨在构建统一、高效的可观测性底座。新架构解决了原系统在写入、存储和查询上的瓶颈：存储成本降低 50%，写入性能提升 2 倍，查询速度提升 6 倍。为未来统一可观测性平台的建设奠定了技术基础。

随着门店数年增超 50%，原有分析架构面临负载干扰、资源浪费、成本高企等多重挑战。通过与阿里云数据库 SelectDB 版深度合作，采用 Serverless 云原生架构，实现异常响应效率提升 95%、算力成本降低 35% 显著成效。