数据湖查询分析-数据存储系统-向量化查询引擎-SelectDB

场景挑战

大量业务数据分散于多种大数据组件与数据库系统，数量庞大且格式多样，数据处理链路冗长，为业务人员快速洞察数据价值带来挑战。数据孤岛的存在还进一步加大了数据治理的难度，亟需建立统一元数据平台，以提供统一的数据视图、数据权限、数据共享机制，助力数据资产化。

湖仓查询加速
- 无需数据迁移，可直接对湖上数据进行查询分析。借助物化视图、向量化查询引擎以及基于代价的现代化查询优化器，提供比同类产品快 3-5 倍的查询加速效果。
统一数据管理
- 支持灵活接入各种数据源，提供统一的数据权限管理和 Schema 管理，并支持通过标准的 SQL 语言进行数据分析，让多数据源管理变得简单而高效。
跨数据源联邦分析
- 提供高性能的跨数据源联邦分析能力，可以快速对业务数据库、数据湖以及各种异构存储系统进行实时数据分析。
开放数据生态
- 利用开放数据格式、高速数据写入和读取通道，打破数据壁垒，使数据能够在不同上下游系统中自由流转和共享。