Doris与Hudi实时数仓各自优势特点介绍

实时数据仓库资讯
2024/9/03
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在大数据和云计算的浪潮下,实时数仓已成为企业数据管理和分析的重要基础设施。Doris(Apache Doris)和Hudi作为实时数仓领域的两大技术利器,各自以其独特的优势和特点,在数据处理、存储、查询等方面展现出强大的能力。本文将从技术架构、性能特点、应用场景等多个维度,深入剖析Doris与Hudi的各自优势,以期为企业选择适合自己的实时数仓解决方案提供参考。

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一、Doris:MPP架构下的高性能实时分析型数据库

技术架构

Doris是一款基于MPP(Massively Parallel Processing)架构的实时分析型数据库,其设计初衷是为了解决大规模数据分析场景下的高并发、低延迟需求。Doris采用分布式架构,主要由Frontend(FE)和Backend(BE)两大组件构成。FE负责处理用户请求、查询计划的解析与优化、元数据管理等任务;BE则负责数据存储和查询计划的执行,通过并行计算提升查询效率。

性能特点

  1. 极速查询:Doris凭借MPP架构和列式存储技术,实现了高效的数据处理和查询。其向量化执行引擎能够充分利用现代CPU的并行计算能力,加速查询过程。同时,Doris还支持多种索引结构和物化视图,进一步优化查询性能。
  2. 高并发能力:Doris支持高并发的数据查询请求,能够同时处理多个用户的查询请求,保证系统的稳定性和响应速度。其分布式架构使得系统能够线性扩展,轻松应对大规模数据查询的挑战。
  3. 实时性:Doris支持实时数据导入和查询,能够迅速响应用户的需求,实现数据的即时分析。这使得Doris在实时数仓领域具有显著的优势。
  4. 易用性:Doris提供了友好的用户界面和丰富的接口,支持标准SQL语法和MySQL协议,用户可以通过各类客户端工具轻松访问Doris数据库。同时,Doris还支持与BI工具的无缝对接,降低了数据应用的门槛。

应用场景

Doris广泛应用于多维报表、用户画像、即席查询、实时大屏等业务领域。其高性能、高并发和实时性的特点,使得Doris成为企业构建实时数仓的理想选择。例如,在电商行业中,Doris可以实时分析用户的购买行为、商品销售情况等数据,为企业的精准营销和运营决策提供支持。

二、Hudi:面向数据湖的增量更新与删除技术

技术特点

Hudi(Hadoop Upserts Deletes and Incrementals)是一种用于构建大规模数据湖的开源库,它提供了增量写入、更新和删除等操作的能力。Hudi通过表格式管理的能力,为数据湖提供了事务、ACID、MVCC等高级特性,使得数据湖中的数据更新和删除操作更加灵活和高效。

  1. 增量更新与删除:Hudi支持跨批次的增量更新和删除操作,能够高效地处理大规模数据集的更新问题。这大大降低了数据更新的成本和复杂度。
  2. ACID事务:Hudi基于写日志和快照隔离等机制,提供了ACID事务保证,确保数据的一致性和完整性。
  3. 时间旅行查询:Hudi支持时间旅行查询功能,用户可以查询历史版本的数据,为数据审计和回溯提供了便利。

数据模型与查询

Hudi提供了两种表类型:Copy On Write(COW)和Merge On Read(MOR)。COW表在更新时通过重写整个数据文件来保证数据的一致性;而MOR表则通过维护一个增量日志文件来记录数据变更,查询时合并基文件和增量文件以获取最新数据。这两种表类型各有优劣,适用于不同的应用场景。

在查询方面,Hudi支持多种查询引擎,如Spark、Flink、Presto等。用户可以根据自己的需求选择合适的查询引擎来访问Hudi表中的数据。

应用场景

Hudi广泛应用于需要大规模数据更新和删除的场景中,如金融、电商、物流等行业。通过Hudi,企业可以构建高效的数据湖架构,实现数据的实时更新和查询。例如,在金融行业中,Hudi可以支持账户余额的实时更新和查询,确保用户能够实时获取最新的账户信息。

三、Doris与Hudi的结合:打造高效实时数仓解决方案

虽然Doris和Hudi在各自领域具有显著的优势,但将两者结合使用可以进一步提升实时数仓的性能和灵活性。通过Doris的实时查询能力和Hudi的增量更新能力,企业可以构建出既满足实时性需求又支持高效数据更新的实时数仓解决方案。

具体来说,企业可以将Hudi作为数据湖的底层存储引擎,利用Hudi的增量更新和删除能力来维护数据的一致性和完整性;同时,通过Doris来访问Hudi表中的数据,利用Doris的高性能查询能力来满足用户的实时查询需求。这种结合方式不仅提高了数据处理和查询的效率,还降低了系统的复杂性和运维成本。

综上所述,Doris和Hudi作为实时数仓领域的两大技术利器,各自以其独特的优势和特点在数据处理和查询方面展现出强大的能力。通过合理的选择和结合使用,企业可以构建出高效、灵活、易用的实时数仓解决方案,为企业的数字化转型和业务发展提供有力的支持。

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