从数据模型的角度,可以将数据库分为关系型数据库和非关系型数据库。关系型数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库,其以行和列的形式存储数据,以便于用户理解,关系型数据库这一系列的行和列被称为表,一组表组成了数据库。用户通过查询来检索数据库中的数据,而查询是一个用于限定数据库中某些区域的执行代码。关系模型可以简单理解为二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的关系组成的一个数据组织。
关系型数据库的优点
关系型数据库(Relational Database,简称RDB)通过表格形式存储数据,利用SQL(Structured Query Language)进行数据操作和管理。其优势主要体现在以下几个方面:
1、事务性:关系型数据库强调 ACID 规则(原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)、持久性(Durability)),可以满足对事务性要求较高或者需要进行复杂数据查询的数据操作,而且可以充分满足数据库操作的高性能和操作稳定性的要求。并且关系型数据库十分强调数据的强一致性,对于事务的操作有很好的支持。关系型数据库可以控制事务原子性细粒度,并且一旦操作有误或者有需要,可以马上回滚事务。
2、易管理:关系型数据库采用表格的方式来组织数据,数据之间需要建立关联关系。这种数据结构清晰,易于理解和管理。关系型数据库采用结构化查询语言(即SQL)来对数据库进行查询,SQL 早已获得了各个数据库厂商的支持,成为数据库行业的标准,它能够支持数据库的CRUD(增加,查询,更新,删除)操作
3、可靠稳定性高:关系型数据库按照结构化的方法存储数据,每个数据表都必须对各个字段定义好(也就是先定义好表的结构),再根据表的结构存入数据,这样做的好处就是由于数据的形式和内容在存入数据之前就已经定义好了,所以整个数据表的可靠性和稳定性都比较高
4、数据完整性保障:关系型数据库通过各种约束条件(如主键、外键、唯一性约束)确保数据的完整性和正确性。例如,主键约束确保每一行数据的唯一性,外键约束保证数据之间的引用关系正确。此外,关系型数据库还支持检查约束(Check Constraint)和默认值约束(Default Constraint),通过检查条件和默认值保证数据的合法性和完整性。
关系型数据库的缺点
1、数据存储需要预定义数据类型:在关系型数据库中,每个字段必须预先定义数据类型,这限制了数据的灵活性和可扩展性;
2、写入开销大:关系型数据库为了保证数据的完整性和一致性,需要执行大量的写入操作,这增加了写入的开销。
针对于关系型数据库的缺点,SelectDB 能够很好的弥补这方面的不足,另外它还拥有关系型数据库的优点。
SelectDB 是一个基于 Apache Doris 构建的现代化数据仓库,它主要用于支持大规模数据的实时分析和查询。SelectDB 采用了分布式架构,能够跨多个节点存储和查询数据,从而提高了系统的可扩展性和性能;SelectDB 在数据写入方面能够达到秒级的实时数据写入,以及从数据库和数据流中流式数据同步,配置了实时更新、实时追加和实时预聚合的数据存储引擎。在实时数据服务和交互式即席查询上都拥有极速响应。
关系型数据库的适用场景
关系型数据库的优势使其在许多场景中表现出色,以下是几个典型的应用场景:
事务处理系统
关系型数据库可以支持事务处理,保证数据的一致性和可靠性。因此,它可以应用于金融、电商、物流等需要进行交易和结算的系统。
数据仓库和分析系统
关系型数据库可以存储大量的数据,可靠稳定性高,并支持复杂的查询和分析。因此,它可以应用于需要进行数据挖掘、数据分析、业务分析等领域。
企业管理系统
关系型数据库有数据完整性保障,并支持复杂的查询和分析。因此,它可以应用于企业的人力资源管理系统、客户关系管理系统以及其他管理系统。
了解关系型数据库的优缺点和适用场景,有助于我们在实际数据库选型中做出明智的选择。与传统的关系型数据库相比,SelectDB 更注重分析性查询(OLAP)任务,而不是事务处理(OLTP)任务。它允许用户以更快的速度查询和分析大量数据,因此在处理复杂数据场景时可以选择更加灵活的 SelectDB。