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高并发实时报表与分析
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共 353 篇
美团数十 PB 规模 Apache Doris 实践:从统一 OLAP 到 AI-Native 数据基座
美团 OLAP 平台完成了从多引擎并存,到基于 Apache Doris 构建统一分析引擎,再到大规模集群治理、无感升级和 AI 场景演进的建设过程
实时分析
可观测性与日志分析
2026/7/9
Apache Doris 在 AgentLogsBench 中领先,支撑 Agent 可观测性生产负载
Agent 可观测性需要一种能够统一承载多种访问模式的新型系统能力
可观测性与日志分析
2026/7/7
快手 AB 场景提速 145 倍,从 Spark 到 Apache Doris 的加速实践
快手 AB 指标生产场景从 Spark 切换到 Doris 提速 145 倍、资源消耗下降 72%,并刷新了 Doris 单机群最大规模:2000 节点、10 万核。本文介绍快手数据平台团队为什么选择 Apache Doris 构建 AB 实验平台,针对 AB 指标生产场景进行了哪些落地过程中的存储、计算、调度、稳定性等方面优化。快手的干货分享,对需要构建 AB 实验平台的团队有很大的参考价值。
实时分析
2026/7/3
Apache Doris Python UDF:让 SQL 直接调用 Python 生态,支撑 Agent 时代复杂业务逻辑
Doris Python UDF 提供的不只是一个函数扩展机制,而是一条连接 Doris 高性能分析能力与 Python 生态的通道。
实时分析
2026/7/1
阶跃星辰基于 SelectDB 构建 PB 级 Agent 可观测平台
基于 SelectDB 作为 Agent 可观测平台 StepTrace 的数据底座,获得 Agent Trace 实时写入、全文检索、成本和延迟分析等方面的优势,并在 SWE-Agent 代码评测与智能座舱两个真实场景中落地
SelectDB for AI
可观测性与日志分析
2026/6/26
途虎养车基于 Apache Doris 构建统一 OLAP 数据底座,支撑用户画像与 BI 多维分析
从 Hive、HBase、MySQL、Trino 多系统接力,到基于 Apache Doris 的统一 OLAP 架构,途虎养车实现用户画像、圈选分析、BI 报表和即席分析的一体化承载。
替换 Trino / Presto
2026/6/24
Litefuse 开源并推出单进程轻量模式,25 秒就能跑起来的 Agent 可观测与评估平台
Litefuse 正式开源,并推出业界第一个极致轻量的单机单进程模式
SelectDB Cloud
SelectDB for AI
2026/6/22
秒级弹性、最高降本 70%:SelectDB Serverless 如何重塑云数仓资源效率
阿里云 SelectDB Serverless 可实现资源按需供给与按使用量计费,在负载高峰时补齐资源,在低谷时释放资源。
SelectDB Cloud
2026/6/17
2026 SelectDB AI 产品发布会:Agent Native 数据基础设施能力全景发布
“只有解决好极速、统一、Agent Native 与 Cloud 弹性四个挑战,才能成为 Agent 时代最好的分析引擎。”
SelectDB for AI
2026/6/15
Agentic Analytics 时代,AI Agent 真正需要怎样的数据基座?
Agentic Analytics 的瓶颈往往不只在模型,而在数据基础设施。SelectDB / Apache Doris 通过实时分析引擎、湖仓一体联邦查询、语义建模能力与 MCP 接口,为 AI Agent 提供更快、更广、更可理解的数据访问能力。
SelectDB for AI
2026/6/9
从 Machine-Readable 到 Agent-Ready:面向智能体的数据库接口演进
工具链对 AI 的友好程度,直接决定了企业智能化运维(AIOps)的效能边界与安全底线。SelectDB 在结合 Apache Doris 内核特性以及云原生管控上的前沿探索,正是为了帮助企业将专家的隐性经验转化为可执行的数字资产,推动数据基础设施稳健地迈入 Agent 原生时代
SelectDB for AI
2026/6/2
从分析引擎到 Context Engine:重写 AI Agent 时代的实时分析边界
当企业级 Agent 步入生产环境,懂语义却查不对业务事实成了落地的最大痛点。为了拼凑完整的上下文,许多团队被迫进行多库拼接,导致推理链路极度割裂。既然纯向量检索撑不起复杂的混合查询,Agent 真正缺失的底层数据入口究竟在哪里?
SelectDB for AI
实时分析
2026/5/28
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