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中信银行信用卡中心每日新增日志数据 140 亿条（80TB），全量归档日志量超 40PB，早期基于 Elasticsearch 构建的日志云平台，面临存储成本高、实时写入性能差、文本检索慢以及日志分析能力不足等问题。因此使用 Apache Doris 替换 Elasticsearch，实现资源投入降低 50%、查询速度提升 2～4 倍，同时显著提高了运维效率。

随着业务的蓬勃发展，各企业对数据处理的灵活性和可扩展性提出了更高的要求。在此背景下，JSON、XML 等半结构化数据凭借其较强的灵活性在众多企业得到广泛应用。然而，传统关系型数据库结构严格，难以应对半结构化数据的复杂性及多样性。为有效存储及分析这些数据，Apache Doris 针对不同应用场景提供了 Array、Map、Struct、JSON、VARIANT半结构化数据存储分析解决方案。

AI 大模型独角兽 MiniMax 在面临早期日志系统资源消耗、写入性能等巨大挑战后，开始寻找全新的日志系统方案，并基于 Apache Doris 升级了日志系统，新系统已接入 MiniMax 内部所有业务线日志数据，数据规模为 PB 级， 整体可用性达到 99.9% 以上，10 亿级日志数据的检索速度可实现秒级响应。

网易 (NASDAQ: NTES) 在日志和时序场景中使用 Apache Doris 替换 Elasticsearch 和 InfluxDB，实现更低的服务器资源以及更高的查询性能体验，相较于 Elasticsearch，查询速度至少提升 11 倍，存储资源的节省高达 70%。

为了提供更好的日志数据服务，360 企业安全浏览器设计了统一运维管理平台，并引入 Apache Doris 替代了 Elasticsearch，实现日志检索与报表分析架构的统一，同时依赖 Doris 优异性能，聚合分析效率呈数量级提升、存储成本下降 60%....

在数据安全管理体系的背后，离不开对安全日志数据的存储与分析。目前，Apache Doris 在联通体系的落地已支持了 30 多条业务线和数百个实时作业，不仅帮助联通实现了万亿级安全日志的高效分析和低成本，也为其他运营商提供了成功的参考案例和学习经验，对推动运营商的数字化转型进程具有重要意义。

SelectDB 助力观测云完成日志数据存储和分析架构升级，实现整体性价比 10 倍提升，为日志存储和分析场景服务提供强大动力。

Apache Doris 助力奇安信建设全新日志存储分析平台，提升系统安全性与快速响应能力！

Apache Doris 借鉴了信息检索的核心技术，在存储引擎上实现了面向 AP 场景优化的高性能倒排索引，对于字符串类型的全文检索和普通数值、日期等类型的等值、范围检索具有更高效的支持，相较于 Elasticsearch 实现性价比 10 余倍的提升，以此为日志存储与分析场景提供了更优的选择。