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百亿大表 Join 提速 300倍！Apache Doris 在约苗数据平台的实时数仓建设实践
约苗平台历经三代架构演进，最终通过 Apache Doris 重构了数据平台架构，统一了数据源出口，实现了近 300 倍的查询提速，目前已在消息系统、运营平台、数据平台、日志系统中得到广泛的应用，接入近百亿的数据量，并且在持续增加中。
知乎运营分析平台 — 舰桥平台如何通过 Apache Doris 实现查询速度 10+ 倍提升？
知乎为实现精细化运营，提高运营效率，依赖 Apache Doris 构建了内部统一的运营分析平台——舰桥平台，主要应用于事实接入层、事实建模层和事实运算层等架构核心层的建设，并持续对导入、查询等方面进行性能调优，最终实现上千亿行数据分钟级导入，千亿级数据秒级查询响应。
秒级数据写入，毫秒查询响应，天眼查基于 Apache Doris 构建统一实时数仓
天眼查正式引入 Apache Doris 对数仓架构进行升级改造，实现了数据门户的统一，大大缩短了数据处理链路，数据导入速率提升 75 %，500 万及以下人群圈选可以实现毫秒级响应，收获了公司内部数据部门、业务方的一致好评。
亿级大表毫秒关联，荔枝微课基于Apache Doris 统一实时数仓建设实践
Apache Doris 助力荔枝微课构建了规范的、计算统一的实时数仓平台，目前 Apache Doris 已经支撑了荔枝微课内部 90% 以上的业务场景，整体可达到毫秒级的查询响应，数据时效性完成 T+1 到分钟级的提升，开发效率更是实现了 50% 的增长，满足了各业务场景需求、实现降本提效，深得十方融海各数据部门高度认可。
日增百亿数据，查询结果秒出， Apache Doris 在 360商业化的统一 OLAP 应用实践
360商业化为助力业务团队更好推进商业化增长，实时数仓共经历了三种模式的演进，分别是 Storm + Druid + MySQL 模式、Flink + Druid + TIDB 的模式 以及 Flink + Doris 的模式，基于 [Apache Doris](https://doris.apache.org/) 的新一代架构的成功落地使得 360商业化团队完成了实时数仓在 OLAP 引擎上的统一，成功实现广泛实时场景下的秒级查询响应。本文将为大家进行详细介绍演进过程以及新一代实时数仓在广告业务场景中的具体落地实践
查询提速 20 倍，Apache Doris 在 Moka BI SaaS 服务场景下的应用实践
为了提供更完备的数据支持，助力企业提升招聘竞争力，MOKA 引入性能强悍的Apache Doris对早期架构进行升级转型，成就了 Moka BI 强大的性能与优秀的用户体验。
叮咚买菜基于 Apache Doris 统一 OLAP 引擎的应用实践
随着叮咚买菜业务的发展，不同的业务场景对数据分析提出了不同的需求，经过调研选型，叮咚买菜最终引入 Apache Doris作为最终的 OLAP 分析引擎，Doris 作为核心的 OLAP 引擎支持复杂地分析操作、提供多维的数据视图，在叮咚买菜数十个业务场景中广泛应用。
赋能直播行业精细化运营，斗鱼基于 Apache Doris 的应用实践
斗鱼在 2022 年引入了 Apache Doris 构建了一套比较相对完整的实时数仓架构，并在该基础上成功构建了标签平台以及多维分析平台，在此期间积累了一些建设及实践经验通过本文分享给大家。
杭银消金基于 Apache Doris 的统一数据查询网关改造
为了更好的应对未来的数据规模增长，杭银消金于 2022 年 10 月正式引入Apache Doris 1.2 对现有的风控数据集市进行了升级改造，利用 Multi Catalog 功能统一了 ES、Hive、GP 等数据源出口，实现了联邦查询，为未来统一数据查询网关奠定了基础；同时，基于 Apache Doris 的诸多优势，也使得各大业务场景的查询分析响应实现了从分钟级到秒级的跨越。
Apache Doris 在美联物业的数据仓库应用实践，助力传统行业数字化革新
本文主要介绍美联物业基于在数据体系方面的建设，以及对数据仓库搭建经验进行的分享和介绍，旨在为数据量不大的传统企业提供一些数仓思路，实现数据驱动业务，低成本、高效的进行数仓改造。
从 Clickhouse 到 Apache Doris，慧策电商 SaaS 高并发数据服务的改造实践
慧策（原旺店通）是一家技术驱动型智能零售服务商，基于云计算 PaaS、SaaS 模式，以一体化智能零售解决方案，帮助零售企业数字化智能化升级，实现企业规模化发展。引入 Apache Doris 之后，新架构的整体查询响应速度都有了较大的提升， 存储成本显著降低
从 ClickHouse 到 Apache Doris，腾讯音乐内容库数据平台架构演进实践
腾讯音乐内容库数据平台旨在为应用层提供库存盘点、分群画像、指标分析、标签圈选等内容分析服务，高效为业务赋能。目前，内容库数据平台的数据架构已经从 1.0 演进到了 4.0 ，经历了分析引擎从 ClickHouse 到 [Apache Doris](https://github.com/apache/doris) 的替换、经历了数据架构语义层的初步引入到深度应用，有效提高了数据时效性、降低了运维成本、解决了数据管理割裂等问题，收益显著。本文将为大家分享腾讯音乐内容库数据平台的数据架构演进历程与实践思考，希望所有读者从文章中有所启发。