OLAP数据建模是指设计和构建多维数据模型，用于存储和分析多维数据。OLAP数据建模包括定义维度、度量、层级和关联等元数据，以及确定数据的粒度和聚合规则。OLAP数据建模需要考虑数据的业务含义和关系，以及用户的分析需求和查询方式。常见的OLAP数据建模方法包括星型模型和雪花模型，用于构建维度表和事实表，支持多维数据的存储和分析。