当 AI 落地数据分析场景，如何确保数据问的准、查的快？

活动介绍

议题 1：智能问数 Agent 如何确保 SQL 生成 100% 准确？

当企业如火如荼地开展 AI 场景探索，借助大模型实现更快、更准、更深刻的数据洞察，因其对决策的重要性和低容错度，成为企业级 AI 落地场景中的技术高地。面对众多技术方案，如何选型？本次分享将向您揭示智能数据分析 Agent 确保 SQL 生成 100% 准确的技术方案：

1. 当前智能问数的挑战
2. 核心破局之道：指标语义层
3. 技术详解：如何实现 SQL 100% 准确生成
4. 案例与展望

议题 2：Apache Doris 4.0：构建下一代 AI Agent 数据基座

随着 AI Agent 应用场景的广泛落地，企业对数据基础设施提出了更高要求。实时性、多模态支持、可观测性等能力已成为 Agent 技术规模化应用的关键基础。本次直播将展示Agent落地对数据基础设施的必要条件，以及 Doris 4.0 为 Agent 落地进行了哪些技术增强。通过场景演示、互动答疑等方式，帮助开发者利用 Doris 4.0 构建高效可靠的 Agent 数据平台。

将通过本场分享，揭秘 Apache Doris 4.0 技术亮点：

• 毫秒级实时引擎：数据产生即分析，万级并发实时处理能力
• 高性能湖仓一体架构：支持 Branch/Tag 数据管理，灵活应对复杂场景
• 多模态智能处理：Variant 列 + 向量检索 + AI 算子，一站式处理文本/图像/音视频等全域数据
• 智能可观测体系：兼容Kibana/Langfuse，全面掌握 Agent 运行状态，降低运维成本