好用的数据仓库有哪些,它们有什么优势?

实时数据仓库分享
2024/7/26
SelectDB

在数字化转型的浪潮中,数据仓库作为企业数据管理和分析的核心基础设施,其重要性日益凸显。一个高效、灵活且功能丰富的数据仓库不仅能够助力企业洞察市场趋势,还能驱动业务决策的优化与创新。一个好用的数据仓库将会成为企业的最大助力,那么目前市场上好用的数据仓库有哪些呢?

好用的数据仓库具备的功能

  1. 数据集成与存储

好的数据仓库应能够无缝集成来自各种数据源的数据,包括关系型数据库、NoSQL数据库、文件系统等,实现数据的统一存储和管理。这一过程通常涉及数据的抽取、转换和加载(ETL),确保数据的一致性和准确性。

  1. 高性能查询与分析

为了支持快速的数据洞察和决策制定,数据仓库需要提供高性能的查询和分析能力。这包括支持复杂的SQL查询、多维分析、聚合计算等,同时保证查询响应时间在秒级甚至毫秒级。

  1. 实时数据处理

随着业务对实时数据需求的增加,数据仓库需要支持实时数据处理能力。这意味着数据仓库能够实时捕获、处理和分析数据流,为业务提供即时的数据反馈。

  1. 数据安全与隐私保护

数据安全是企业不可忽视的重要方面。好用的数据仓库应提供数据加密、访问控制、审计日志等安全机制,确保数据在存储、处理和传输过程中的安全性和隐私性。

  1. 可扩展性与灵活性

随着企业业务的增长和变化,数据仓库需要具备良好的可扩展性和灵活性。这包括支持水平扩展和垂直扩展,以及支持不同的数据模型和查询模式,以满足企业多样化的数据需求。

  1. 简单易用

好用的数据仓库注重用户体验,提供直观易用的用户界面和工具。它简化了数据查询、报表生成、数据分析等操作流程,降低了用户的学习成本和使用难度。还应有着稳定的系统,拥有多租户分级管理,资源权限相互隔离。

好用的数据仓库推荐:Apache Doris

在众多数据仓库解决方案中,Apache Doris(原名Palo,由百度开源)以其独特的技术架构和卓越的性能表现脱颖而出,成为数据仓库领域的一颗璀璨新星,先一起了解一下 Apache Doris 的由来吧。

Apache Doris 发展史:

2013 - 2017:百度研发实时数仓平台Palo,采用列存和MPP查询引擎,最初应用在百度统计、广告报表分析场景,之后推广到百度所有业务线,正式成为百度统一的实时数仓;

2018 - 2021:Palo开源,并成为Apache基金会孵化器项目,更名为 Apache Dopris,Apache Doris 被数百家企业应用在生产系统,包含美团、京东东、小米、字节、华为、腾讯等公司;

2022年1月,Doris团队创建飞轮科技(SELECTDB),大力建设开源社区并提供商业化产品和服务支持;

2022年6月,孵化毕业,成为 Apache 顶级项目(TLP),至今已有4000多家中大企业使用,是目前最活跃、最受欢迎的开源大数据项目;

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基于 Apache Doris 的商业化产品 SelectDB 的核心优势:

1、实时:实时数据写入与极速查询响应

秒级的实时数据写入,以及从数据库和数据流中流式数据同步。实时更新、实时追加和实时预聚合的数据存储引擎。在实时数据服务和交互式即席查询上都拥有极速响应。

2、统一:单一系统可支持各种分析负载

既支持结构化数据分析,也支持半结构化数据分析。既支持实时数据分析,也支持批量数据处理。既可以查询内部表数据,也可以作为联邦查询引擎查询外部数据湖和数据库。

3、弹性:弹性架构实现高效的资源管理

分布式原生设计,支持线性可扩展,无论是存算一体还是存算分离,无论是私有化部署还是云原生服务,都能根据负载需求灵活高效调整存储和计算资源使用,满足各种规模上的数据处理需求。

4、开放:开放设计简化与外围系统集成

基于开源并兼容 Apache Doris,实现与 Doris 上下游生态的对接。实现 MySQL 的连接协议、功能和 SQL 方言,兼容 MySQL 生态。开放数据访问接口,方便被各种外部查询引擎来查询。

Apache Doris 作为一款新兴的数据仓库解决方案,以其MPP架构、实时数据处理、简单安全易用、弹性扩展和强大的数据一致性保证等核心优势,在数据仓库领域展现出了强大的竞争力和广阔的应用前景。对于正在寻找高效、灵活且成本效益高的数据仓库解决方案的企业来说,Apache Doris无疑是一个值得深入了解和尝试的选择。

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