2026 年 3 月 20 日，汉得用户大会在武汉国际博览中心成功举办。
大会以“焕芯砺刃，敏捷致胜”为主题，恰逢汉得信息成立三十周年，集中呈现了企业在数智化转型和企业级 AI 应用领域，从战略规划到规模落地的最新成果。在 Data x AI 专题峰会上，飞轮科技（SelectDB）联合创始人兼 CTO 王猛受邀发表主题演讲《基于 SelectDB 重塑 AI 时代的智能数据分析》，围绕 AI 原生应用快速发展背景下，企业数据分析底座如何升级，分享了 SelectDB 的技术洞察、产品能力与行业实践。
AI 进入业务深水区，数据底座成为企业竞争新分水岭
随着 ChatGPT、Coding Agent、OpenClaw 等 AI 原生应用加速走向生产环境，企业对数据底座的要求正在发生根本性变化。王猛指出，在 AI 时代，一个简单的用户请求，背后可能触发数百甚至上千次数据访问。企业不仅需要系统具备毫秒级响应能力，还必须确保每次分析都基于最新鲜、最完整的数据。这意味着，传统以 Hadoop 为代表的数据分析架构，已越来越难支撑企业对实时性、灵活性、统一性和智能化的要求。对于正在推进 AI 落地的企业而言，数据平台已不再只是后台基础设施，而是影响业务响应速度、运营效率和创新能力的关键底座。
因此，数据分析底座必须持续演进，进入一个以实时极速、融合统一、AI-Ready、多云原生为核心特征的新时代。面向这一趋势，作为 Apache Doris 项目的发起方与原厂商业化公司，飞轮科技推出的 SelectDB，正是为企业打造的面向 AI 时代的高性能、统一、智能数据底座：
- 实时极速（Fresh & Fast）：SelectDB 通过秒级更新与查询能力，支持数据从写入到分析结果的快速产出，能够满足 AI 应用尤其是 Agent 场景下，一个请求触发成百上千次数据访问、且每次都需毫秒级响应并基于最新数据决策的要求
- 融合统一（Unified）：SelectDB 以一套系统整合实时分析、批处理、湖仓融合及多模数据管理等多种能力，替代传统复杂分散的多组件架构，显著降低运维复杂度、数据冗余与治理成本，实现架构层面的“组件融合简化”
- AI-Ready：针对未来 Agent 驱动的软件形态，SelectDB 不仅支持灵活 Schema，可高效承载 Agent 产生的海量、动态变化的结构化、半结构化和非结构化数据，还通过 Hybrid Search & Analytics Processing（HSAP）、向量化存储与检索、语义层、指标管理及自动数据管道生成等能力，支持多模数据的混合检索、关联分析与智能分析体验
- 多云原生：SelectDB 采用云原生架构，具备存算分离和弹性伸缩能力，可实现资源按需快速扩缩容（Scale to Zero/Max），从而更好应对 AI 应用用户规模的指数级增长，在保障性能的同时兼顾成本优化
多版本产品体系，满足不同企业部署需求
- SelectDB Enterprise：可部署在物理机、虚拟机或 K8s 中，提供稳定可靠的企业特性与专业服务
- 阿里云 SelectDB：企业可直接在阿里云上购买，简化采购流程
- SelectDB Cloud：支持 SaaS 和 BYOC 两种模式，多云原生，当前已经上线华为云、腾讯云和亚马逊云科技以及海外主流的 AWS、Azure 和 GCP，在多家云上提供一致的产品体验，防止单一云锁定，尤其适合出海和构建多云容灾架构的企业
多行业实践验证：数据底座升级，正在直接转化为业务成果
为了让现场嘉宾更直观地理解 SelectDB 的落地价值，王猛还分享了多个行业的客户实践。
- 金融行业：某大型银行基于 SelectDB 构建新一代实时数据仓库，将核心报表的时效性从天级缩短到秒级，同时显著优化了分析性能与存储成本。这意味着金融机构能够更快洞察经营变化，更及时支撑业务决策与风险管理
- AI 和互联网领域：MiniMax 等头部大模型企业已将 SelectDB 用于分析 Agent 运行过程中产生的海量数据与高灵活 Schema 数据，为模型应用优化、产品迭代和运营分析提供底层支撑
- 车联网与自动驾驶行业：多个头部车企借助 SelectDB 统一处理结构化、非结构化及标签数据，实现多维度实时分析，提升对车辆状态、用户行为和运营指标的洞察能力
- 制造业：众多头部电池和能源企业也在使用 SelectDB，支撑生产经营中的实时分析、统一治理与稳定运行，为企业打造更敏捷、更可持续的数据能力体系
这些实践表明，数据底座的升级，已经不只是技术团队的优化工程，而是在金融、制造、汽车、AI 等重点行业中，直接影响业务效率、运营质量和创新速度的关键抓手。
从“能存数据”到“能驱动 AI 业务”，企业正在迎来底座重构窗口期
通过本次演讲，王猛清晰地勾勒出 AI 时代数据分析底座的演进路径。他强调，未来的数据平台必须是实时极速、融合统一、AI-Ready、多云原生的。对企业来说，AI 竞争的关键不再只是模型本身，更在于是否拥有能够支撑 AI 持续落地、规模复制和业务闭环的数据底座。谁能更快完成底层架构升级，谁就更有机会把 AI 从概念验证推进到规模化价值兑现。SelectDB 正是基于这一趋势，为企业提供高性能、灵活、可靠的数据基础设施，帮助企业真正把数据能力转化为 AI 时代的业务增长引擎与核心竞争力。
